Récupérez un dashboard BI prêt à l’emploi pour les KPI qui comptent le plus dans l’agroalimentaire — avec le modèle en faits et dimensions, les mesures DAX, les vues SQL, les données de démonstration et les cibles qui vont avec.
Le vrai travail, c’est tout ce qui se cache derrière : la structure des données, les règles métier, les relations, les cibles et les tests.
Il faut les bons faits et dimensions — pas une table à plat qui se fait passer pour un modèle en étoile.
Il faut la bonne granularité — ligne de commande, lot, ou expédition, pas une simple « date ».
Il faut des règles métier qui connaissent l’agroalimentaire — DLC, canal de distribution, généalogie des lots.
Il faut de vraies mesures DAX et des cibles, et non une formule posée sur une diapositive.
Et tout ça doit fonctionner ensemble, dans un seul fichier, aujourd’hui.
Plutôt que de passer des semaines à chercher, modéliser et déboguer un KPI depuis zéro, partez d’une implémentation structurée, conçue pour l’agroalimentaire.
Tout ce qu’il faut pour comprendre, implémenter et réutiliser le KPI — en un seul endroit, pour 149 $.
Le vrai modèle — faits, dimensions et relations, pas une table plate avec des étiquettes changées.
Tendance, classement, contribution et moyennes mobiles — pas seulement le ratio principal.
De vrais champs : lot, site, canal de distribution, durée de vie — pas des placeholders génériques Ventes/Région.
Les champs obligatoires et optionnels, expliqués en langage clair.
SQL Server, Snowflake, Databricks, BigQuery — branchez l’entrepôt que vous utilisez déjà.
Pour les consultants : personnalisez-le en marque blanche, étendez-le, connectez-le aux données d’un client en quelques heures.
Trouvez l’indicateur qu’il vous faut : supply chain, production, qualité, logistique, finance, et plus encore.
Pas d’appel d’offres, pas de réunion budget. Dites-nous quel KPI, on vous envoie le projet BI fonctionnel.
Branchez vos données avec le contrat documenté, ou utilisez-le comme référence pour votre modèle d’entreprise.
Commencez par le KPI dont vous avez besoin aujourd’hui — explorez tout le catalogue plus bas.
OTIF (On-Time In-Full) measures, for each customer order, whether it was delivered on time and in full at customer receipt. The pack breaks this ratio down by customer, site, product family, and channel, with gap-to-target and a 24-month rolling history.
Target 98%Warning 95%50+ DAX4 tables MFG-01 $149Combined measure of availability, performance and quality
Target 82%Warning 68%50+ DAX6 tables QFS-01 $149Number of consumer complaints per million units sold
Target 30Warning 6050+ DAX5 tables LOG-01 $149% of delivery lines arriving within agreed time window
Target 99%Warning 94%50+ DAX7 tables PRO-01 $149% of supplier order lines on time, in full, at required quality
Target 97%Warning 93%50+ DAX5 tables COM-13 $149% of total revenue from new product launches
Target 20%Warning 10%50+ DAX5 tablesUne définition vous dit quoi calculer. Un Implementation Pack vous montre comment le construire.
Vous êtes responsable d’un KPI et vous ne faites pas totalement confiance au chiffre que remonte votre équipe. Ouvrez le pack, branchez vos propres données grâce au contrat documenté, gagnez des semaines de modélisation et de DAX.
Un client veut un dashboard agroalimentaire rapidement. Personnalisez le pack en marque blanche, adaptez-le à son contexte, facturez la différence plutôt que de remodéliser une table de faits depuis zéro.
Chaque Implementation Pack suit la même structure en faits et dimensions et la même convention de nommage. Résultat : les KPI de domaines différents réutilisent les mêmes dimensions, et il devient facile de combiner plusieurs packs dans un modèle analytique agroalimentaire plus large.
Pas d’appel d’offres, pas de réunion budget. Choisissez un KPI ci-dessous, demandez le pack, et recevez un projet BI fonctionnel construit pour l’agroalimentaire.
Le rapport Power BI (.pbix), la source PBIP, un jeu de données de démonstration, le catalogue de mesures DAX, le contrat de données, des vues SQL prêtes à l’emploi (SQL Server, Snowflake, Databricks, BigQuery), un guide de déploiement et la licence.
Oui. Le contrat de données documente les colonnes obligatoires et optionnelles — brancher vos données ne nécessite pas de retoucher les mesures DAX.
C’est couvert : contactez-nous et on corrige ou on renvoie le fichier.
Un support email pour l’installation et la prise en main est inclus (réponse sous 48h). Le pack reste un produit autonome, pas un accompagnement sur mesure — si vous avez besoin d’aide pour l’intégrer à votre ERP ou l’adapter à votre contexte, c’est le rôle de nos services de conseil — une prestation séparée.
Non, ce sont des points de départ indicatifs. L’agroalimentaire couvre des modèles d’entreprise très différents — ajustez-les à votre propre activité.
Pas de remboursement, comme pour la plupart des produits numériques.
Parcourez la liste ci-dessous — si votre KPI n’y figure pas, un formulaire dédié permet de nous le demander.
Aucun KPI ne correspond à votre recherche.
OTIF (On-Time In-Full) measures, for each customer order, whether it was delivered on time and in full at customer receipt. The pack breaks this ratio down by customer, site, product family, and channel, with gap-to-target and a 24-month rolling history.
Target 98%Warning 95%50+ DAX4 tables SC-02 $149% of order lines with no errors across all dimensions
Target 99%Warning 94.5%50+ DAX4 tables SC-06 $149Systematic over or under forecasting tendency
Target 5%Warning 8%50+ DAX7 tables SC-09 $149% of stock positions (SKU x location) out of stock at DC level
Target 1.5%Warning 3%50+ DAX5 tables SC-10 $149% of total inventory value written off as expired or obsolete
Target 0.1%Warning 1%50+ DAX6 tables SC-11 $149% of inventory classified as slow-moving or obsolete
Target 0.8%Warning 2%50+ DAX6 tables SC-12 $149Accuracy of physical inventory vs system records
Target 99%Warning 96%50+ DAX6 tables SC-17 $149% of production and sales plans executed as agreed in S&OP
Target 95%Warning 88%50+ DAX7 tables SC-20 $149% of order lines that cannot be fulfilled immediately
Target 0.3%Warning 1.5%50+ DAX4 tables SC-22 $149% of temperature-sensitive shipments with excursions
Target 0.5%Warning 1.5%50+ DAX5 tables SC-23 $149OTIF performance for co-manufacturing partners
Target 97%Warning 92%50+ DAX7 tables SC-24 $149Composite measure of ability to fulfill customer demand
Target 97.5%Warning 95%50+ DAX7 tablesCombined measure of availability, performance and quality
Target 82%Warning 68%50+ DAX6 tables MFG-02 $149OEE measured against 24/7 calendar time
Target 70%Warning 55%50+ DAX6 tables MFG-04 $149Average excess fill weight above target
Target 0.3%Warning 1.5%50+ DAX6 tables MFG-05 $149% of material scrapped during production
Target 1%Warning 3%50+ DAX7 tables MFG-06 $149% of units requiring rework before release
Target 1%Warning 4.5%50+ DAX7 tables MFG-07 $149% of batches passing quality on first attempt
Target 97%Warning 92%50+ DAX7 tables MFG-15 $149% of scheduled time lost to unplanned stoppages
Target 2%Warning 5%50+ DAX6 tables MFG-16 $149Total manufacturing cost divided by production volume
Target 180Warning 26550+ DAX7 tables MFG-18 $149Water used per tonne of product produced
Target 1.5Warning 450+ DAX6 tables MFG-19 $149% of material lost between input and finished product
Target 0.5%Warning 2%50+ DAX7 tables MFG-20 $149% of production classified below primary grade
Target 0.5%Warning 2%50+ DAX7 tables MFG-21 $149% of scheduled PMs completed on time
Target 98%Warning 92%50+ DAX5 tables MFG-24 $149Labor equivalent of OEE for workforce productivity
Target 85%Warning 70%50+ DAX7 tablesNumber of consumer complaints per million units sold
Target 30Warning 6050+ DAX5 tables QFS-03 $149Rate of foreign body incidents per production volume
Target 5Warning 22.550+ DAX5 tables QFS-06 $149% of batches released without rework or rejection
Target 97%Warning 93%50+ DAX7 tables QFS-09 $149% of Critical Control Point checks within limits
Target 100%Warning 99.9%50+ DAX7 tables QFS-11 $149% of corrective actions closed within agreed timeline
Target 95%Warning 85%50+ DAX6 tables QFS-14 $149% of closed CAPAs with no recurrence within 12 months
Target 90%Warning 75%50+ DAX6 tables QFS-23 $149% of finished products meeting all specification limits
Target 99%Warning 96%50+ DAX7 tables% of delivery lines arriving within agreed time window
Target 99%Warning 94%50+ DAX7 tables LOG-02 $149% of delivery lines with complete order quantities
Target 99%Warning 96%50+ DAX7 tables LOG-04 $149Total transport cost relative to net revenue
Target 3%Warning 6%50+ DAX5 tables LOG-06 $149% of truck capacity used per delivery
Target 96%Warning 83%50+ DAX5 tables LOG-08 $149% of picks completed without error
Target 99.8%Warning 99%50+ DAX5 tables LOG-12 $149Premium freight cost as % of total freight cost
Target 3%Warning 9%50+ DAX5 tables LOG-17 $149% of outbound shipments consolidated vs single-drop
Target 65%Warning 40%50+ DAX5 tables LOG-19 $149% of outbound picks following first-expiry-first-out rule
Target 99%Warning 96%50+ DAX6 tables LOG-22 $149% of warehouse transactions with errors
Target 0.1%Warning 0.5%50+ DAX5 tables LOG-23 $149% of outbound order lines meeting all service requirements
Target 98%Warning 94%50+ DAX7 tables% of supplier order lines on time, in full, at required quality
Target 97%Warning 93%50+ DAX5 tables PRO-03 $149% of annual procurement savings target delivered
Target 100%Warning 85%50+ DAX5 tables PRO-06 $149% of volume from sustainably certified suppliers
Target 95%Warning 70%50+ DAX5 tables PRO-07 $149% of food ingredient suppliers with GFSI certification
Target 100%Warning 85%50+ DAX5 tables PRO-08 $149% of order lines within agreed lead time
Target 95%Warning 87%50+ DAX5 tables PRO-10 $149% of total spend under formal contract
Target 95%Warning 85%50+ DAX5 tables PRO-11 $149% of purchase orders classified as emergency
Target 3%Warning 9%50+ DAX5 tables PRO-12 $149% of critical SKUs with single source supply
Target 15%Warning 35%50+ DAX5 tables PRO-13 $149% of critical suppliers with business continuity plans
Target 90%Warning 80%50+ DAX5 tables PRO-16 $149% of spend with top 3 suppliers
Target 40%Warning 55%50+ DAX5 tables PRO-17 $149% of year-1 savings maintained in year 2
Target 90%Warning 65%50+ DAX5 tables PRO-18 $149Actual commodity cost vs budgeted commodity cost
Target 100%Warning 105%50+ DAX5 tables PRO-21 $149% of spend outside approved procurement channels
Target 5%Warning 12%50+ DAX5 tables PRO-22 $149% of spend categories with formal sourcing strategy
Target 80%Warning 60%50+ DAX5 tables PRO-24 $149% of suppliers signed up to CoC requirements
Target 95%Warning 78%50+ DAX5 tables PRO-25 $149% of supplier quality issues with formal corrective action
Target 95%Warning 80%50+ DAX5 tables% of total revenue from new product launches
Target 20%Warning 10%50+ DAX5 tables COM-14 $149% of customers lost in the period
Target 8%Warning 16%50+ DAX4 tables COM-21 $149% of SKUs meeting minimum volume threshold
Target 85%Warning 70%50+ DAX4 tables COM-22 $149Actual volume sold vs budgeted volume
Target 100%Warning 92%50+ DAX7 tables% of total waste diverted from landfill
Target 95%Warning 80%50+ DAX6 tables ESG-12 $149% of packaging made from recycled materials
Target 50%Warning 40%50+ DAX5 tables ESG-15 $149% of raw materials from certified sustainable sources
Target 70%Warning 50%50+ DAX5 tables ESG-18 $149% difference in average pay between male and female employees
Target 5%Warning 12%50+ DAX6 tablesRate of lost time injuries per million hours worked
Target 0.5Warning 2.7550+ DAX5 tables HR-02 $149Rate of all recordable incidents per 200,000 hours
Target 1.5Warning 3.2550+ DAX5 tables HR-04 $149Actual headcount vs budgeted headcount
Target 100%Warning 95%50+ DAX6 tables HR-07 $149% of employees leaving per year
Target 15%Warning 27.5%50+ DAX6 tables HR-08 $149% of employees voluntarily leaving
Target 10%Warning 20%50+ DAX6 tables HR-09 $149% of new hires leaving within 12 months
Target 20%Warning 35%50+ DAX6 tables HR-10 $149% of scheduled working days lost to absence
Target 3%Warning 5%50+ DAX6 tables HR-19 $149Overtime hours as % of total hours worked
Target 5%Warning 10%50+ DAX6 tables HR-21 $149Near miss and observation reports per employee per month
Target 1Warning 0.550+ DAX6 tables HR-23 $149Average training hours per employee per year
Target 20Warning 1250+ DAX6 tables HR-24 $149LTIFR for contractor workforce
Target 2Warning 450+ DAX5 tablesVous ne trouvez pas votre KPI dans la liste ?